KI Grundlagen im Unternehmen Fernstudium

Im Fernkurs KI Grundlagen im Unternehmen erwirbst Du fundiertes und praxisorientiertes Wissen über die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in Geschäftsprozessen.

Das lernst Du im KI Fernkurs:

Du lernst die Grundlagen der KI, Maschinelles Lernen, Machine-zu-Maschine- und Mensch-zu-Maschine-Prozesse kennen, analysierst Datenqualität und Datenmanagement, testest praktische KI-Tools wie ChatGPT® und Low-Code-Plattformen und wendest Generative KI gezielt für Unternehmenslösungen an.

Darüber hinaus erfährst Du, wie Du KI strategisch in Unternehmensprozesse integrierst, Projekte planst und umsetzt, eigene KI-Lösungen entwickelst und ethische sowie rechtliche Aspekte berücksichtigst.

Der KI Kurs vermittelt Dir eine praxisnahe Grundlage, um KI im Unternehmen professionell zu nutzen, Entscheidungen datenbasiert zu treffen und digitale Innovationspotenziale zu erschließen.

Nach dem Kurs kannst Du:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verstehen und anwenden
• Daten als Basis für KI analysieren, verwalten und sichern
• KI-Tools und Plattformen effizient einsetzen, inkl. ChatGPT®
• Generative KI zur Lösung von Unternehmensproblemen nutzen
• KI in Geschäftsprozesse integrieren und Prozesse automatisieren
• KI-gestützte Entscheidungen fundiert treffen
• Eine KI-Strategie für Dein Unternehmen entwickeln
• KI-Projekte planen, steuern und umsetzen
• Eigenständige KI-Lösungen iterativ optimieren
• Ethik und rechtliche Rahmenbedingungen der KI berücksichtigen
• AI Literacy aufbauen, um in der digitalen Transformation sicher agieren zu können

Abschluss:

• “KI Grundlagen für Unternehmen” Teilnahmezertifikat (digital) nach Abschluss des Kurses
• Ideal für Bewerbungen, LinkedIn® und Xing®

Social Proof: Optional: Bestätigung Deiner neuen Skills durch den Dozenten per LinkedIn-Empfehlung

Studienform: 100% flexibel – lerne eigenständig im Selbststudium und komplett in Deinem Tempo mit unserem Online-Campus inkl. Support bei organisatorischen Fragen

Dauer:

• Lernaufwand: ca. 25–30 Stunden flexibel einteilbar
• Vollzeit: ca. 3,5 Tage (ca. 5 h pro Tag Lernzeit)
• Teilzeit: ca. 7 Tage (ca. 2-3 h pro Tag Lernzeit)
• kürzere oder längere Lernzeit flexibel an Dein persönliches Lerntempo anpassbar
• 12 Monate voller Zugriff auf alle Inhalte

Die angegebenen Zeiten sind ungefähre Richtwerte. Du lernst in Deinem eigenem Tempo. Wenn Du mehr Zeit benötigst, kein Problem, Du hast 12 Monate Zugriff auf den Kurs. Du kannst die Weiterbildung auch kürzer absolvieren, solltest Du entsprechend mehr private Zeit haben.

Kursunterlagen:

• Studienskript (.pdf)
• Inhalte digital im Online-Campus hinterlegt
• Videos/Tutorials
• Einführungsbegleitheft (.pdf)

Prüfung: Optionaler Online-Test zur eigenständigen Überprüfung Deines Lernfortschritts

Studienstart: jederzeit innerhalb weniger Minuten möglich

Testphase: ✓ 2 Wochen unverbindlich testen

Inhalte:

1. Einführung in KI und Unternehmensanwendungen

Theorie - Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning
Theorie - Geschichte der KI, Teil 1
Theorie - Geschichte der KI, Teil 2

1.1 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
1.1.1 Mensch-zu-Maschine-Prozesse
1.1.2 Maschine-zu-Maschine-Prozesse
1.1.3 Machine Learning
1.2 Relevanz von KI im Unternehmenskontext
1.3 Fallstudien: Unternehmen, die KI erfolgreich nutzen

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2. Daten als Basis für KI

Daten - Datenqualität

2.1 Datenmanagement
Theorie - Textverarbeitung
2.2 Datenanalyse
2.3 Datensicherheit und Datenschutz (DSGVO)

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3. KI-Tools und -Plattformen für Unternehmen

3.1 Übersicht über gängige KI-Tools und -Plattformen
3.2 Einführung in Low-Code- und No-Code-KI-Tools
3.3 Einführung in ChatGPT®
3.4 Praxisübungen mit ChatGPT® (Prompting)
3.5 Weitere nützliche KI-Tools

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4. Generative KI

4.1 Einführung in Generative KI
Theorie - Generative Modelle

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5. KI in Geschäftsprozessen

5.1 KI für Prozessautomatisierung
5.2 KI-gestützte Entscheidungsfindung und Übungs-Prompts

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6. Strategische Integration von KI in Unternehmen

6.1 Aufbau einer KI-Strategie
6.2 Veränderungen in der Organisationsstruktur
6.3 Praktische Prompts zur Strategieentwicklung

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7. KI-Projekte planen und umsetzen

7.1 Projektmanagement für KI-Projekte
7.2 Zusammenarbeit mit KI-Dienstleistern und Entwicklern
7.3 Fallstudie für eine KI-Planung und Umsetzung in einem Unternehmen

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8. Entwicklung einer eigenen außertechnischen KI-Lösung

8.1 Identifikation eines Geschäftsproblems und Anwendung eines KI-Tools zur Lösung
8.2 Iteratives Feedback zur Optimierung

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9. AI Literacy

9.1 Bedeutung
Ethik - Einführung in die KI-Ethik
Recht - Rechtliche Herausforderungen der KI auf nationaler und europäischer Ebene