DP-203T00: Data Engineering on Microsoft Azure

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DP-203T00: Data Engineering on Microsoft Azure

netlogix GmbH & Co. KG
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Startdaten und Startorte

computer Online: Virtual Classroom
2. Apr 2024 bis 5. Apr 2024
computer Online: Virtual Classroom
22. Apr 2024 bis 25. Apr 2024
computer Online: Virtual Classroom
15. Jul 2024 bis 18. Jul 2024
computer Online: Virtual Classroom
7. Okt 2024 bis 10. Okt 2024
computer Online: Virtual Classroom
16. Dez 2024 bis 19. Dez 2024

Beschreibung

Über das Seminar

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie man Data-Engineering-Arbeitslasten auf Microsoft Azure mithilfe von Azure-Diensten wie Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics und Azure Databricks implementiert und verwaltet. Der Schwerpunkt liegt auf gängigen Aufgaben wie der Orchestrierung von Datentransfer- und -transformationspipelines, der Arbeit mit Datendateien in einem Data Lake, dem Erstellen und Laden von relationalen Data Warehouses, dem Sammeln und Aggregieren von Echtzeitdaten sowie dem Nachverfolgen von Datenbeständen und -herkunft.

Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Azure Data Engineer genutzt werden.

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Über das Seminar

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie man Data-Engineering-Arbeitslasten auf Microsoft Azure mithilfe von Azure-Diensten wie Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics und Azure Databricks implementiert und verwaltet. Der Schwerpunkt liegt auf gängigen Aufgaben wie der Orchestrierung von Datentransfer- und -transformationspipelines, der Arbeit mit Datendateien in einem Data Lake, dem Erstellen und Laden von relationalen Data Warehouses, dem Sammeln und Aggregieren von Echtzeitdaten sowie dem Nachverfolgen von Datenbeständen und -herkunft.

Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Azure Data Engineer genutzt werden.

Inhalt

  • Einführung in das Data Engineering auf Azure
  • Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2
  • Einführung in Azure Synapse Analytics
  • Verwenden von serverlosen Azure-Synapse-SQL-Pools, um Dateien in einem Data Lake abzufragen
  • Verwenden von serverlosen Azure-Synapse-SQL-Pools, um Dateien in einem Data Lake zu transformieren
  • Erstellen einer Lake-Datenbank in Azure Synapse Analytics
  • Analyse von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
  • Transformieren von Daten mit Spark in Azure Synapse Analytics
  • Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
  • Analyse von Daten in einem relationalen Data Warehouse
  • Laden von Daten in ein relationales Data Warehouse
  • Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
  • Verwenden von Spark Notebooks in einer Azure-Synapse-Pipeline
  • Planen hybrider transaktionaler und analytischer Verarbeitung
  • Implementierung von Azure Synapse Link mit Azure Cosmos DB
  • Implementierung von Azure Synapse Link für SQL
  • Einführung in Azure Stream Analytics
  • Verarbeitung von Streamingdaten mithilfe von Azure Stream Analytics und Azure Synapse Analytics
  • Visualisieren von Echtzeitdaten mit Azure Stream Analytics und Power BI
  • Einführung in Microsoft Purview
  • Integration von Microsoft Purview und Azure Synapse Analytics
  • Einführung in Azure Databricks
  • Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
  • Ausführen von Azure Databricks Notebooks mit Azure Data Factory

Voraussetzungen

  • Kenntnisse über Cloud Computing und wichtige Datenkonzepte sowie Erfahrung mit Datenlösungen
  • Diese Kenntnisse können durch den Besuch der Seminare AZ-900T00: Azure Fundamentals und DP-900T00: Microsoft Azure Data Fundamentals erworben werden.

Zielgruppe

  • Datenprofis, -architekten und Business-Intelligence-Professionals, die die Datenplattformtechnologien auf Microsoft Azure kennenlernen wollen
  • Datenanalysten und -wissenschaftler, die mit analytischen Lösungen arbeiten, die auf Microsoft Azure basieren

Dieses Seminar können Sie als Vor-Ort-Schulung bei uns in Nürnberg oder auch als Live-Online-Seminar (Virtual-Classroom-Training) buchen. Für Ihre individuellen Anforderungen konzipieren wir gerne ein Seminar mit maßgeschneiderten Inhalten.

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