Master Class: Datenanalyse mit Python (PYTHON05)

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Master Class: Datenanalyse mit Python (PYTHON05)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
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Startdaten und Startorte

placeHamburg
6. Nov 2024 bis 8. Nov 2024
placeBerlin
18. Dez 2024 bis 20. Dez 2024

Beschreibung

Kursinhalt

  • Grundlagen von Numpy
    • Was kann dieses Package
    • Welche Datenanalysen sind damit möglich
  • Einführung in Pandas
    • Pandas Datenstrukturen
    • Funktionalität
    • Welche Datenanalysen sind mit Pandas möglich und sinnvoll
  • Daten laden und speichern
    • Praktischer Umgang mit den wichtigsten Dateiformaten
    • Effizienz, Performance und Zuverlässigkeit
  • Daten vorbereiten und bereinigen
    • Der Umgang mit fehlenden Daten
    • Datentransformation
  • Daten verknüpfen, kombinieren und umformen
  • Visualisierung
  • Aggregation und Gruppierung von Daten
  • Zeitreihen
  • Pandas für Fortgeschrittene
  • Modellierungs-Bibliotheken
  • Beispiele aus der Datenanalyse
  • Übersicht lernender Modelle mit scikit

Voraussetzungen

Kurs Master Clas…

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Frequently asked questions

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

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Kursinhalt

  • Grundlagen von Numpy
    • Was kann dieses Package
    • Welche Datenanalysen sind damit möglich
  • Einführung in Pandas
    • Pandas Datenstrukturen
    • Funktionalität
    • Welche Datenanalysen sind mit Pandas möglich und sinnvoll
  • Daten laden und speichern
    • Praktischer Umgang mit den wichtigsten Dateiformaten
    • Effizienz, Performance und Zuverlässigkeit
  • Daten vorbereiten und bereinigen
    • Der Umgang mit fehlenden Daten
    • Datentransformation
  • Daten verknüpfen, kombinieren und umformen
  • Visualisierung
  • Aggregation und Gruppierung von Daten
  • Zeitreihen
  • Pandas für Fortgeschrittene
  • Modellierungs-Bibliotheken
  • Beispiele aus der Datenanalyse
  • Übersicht lernender Modelle mit scikit

Voraussetzungen

Kurs Master Class: Python Vertiefung (Associate Training) (PYTHON03) oder entsprechende Kenntnisse

Zielgruppe

Datenanalysten, Business Analysten, Data Engineers, BI Spezialisten, Datenbankspezialitsten, Excel Analysten

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