Master Class: Datenanalyse mit Python (PYTHON05)
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Master Class: Datenanalyse mit Python (PYTHON05)
Bewertung:
Startdaten und Startorte
placeHamburg 4. Jun 2025 bis 6. Jun 2025 |
placeBerlin 27. Aug 2025 bis 29. Aug 2025 |
placeHamburg 26. Nov 2025 bis 28. Nov 2025 |
Beschreibung
Kursinhalt
- Grundlagen von Numpy
- Was kann dieses Package
- Welche Datenanalysen sind damit möglich
- Einführung in Pandas
- Pandas Datenstrukturen
- Funktionalität
- Welche Datenanalysen sind mit Pandas möglich und sinnvoll
- Daten laden und speichern
- Praktischer Umgang mit den wichtigsten Dateiformaten
- Effizienz, Performance und Zuverlässigkeit
- Daten vorbereiten und bereinigen
- Der Umgang mit fehlenden Daten
- Datentransformation
- Daten verknüpfen, kombinieren und umformen
- Visualisierung
- Aggregation und Gruppierung von Daten
- Zeitreihen
- Pandas für Fortgeschrittene
- Modellierungs-Bibliotheken
- Beispiele aus der Datenanalyse
- Übersicht lernender Modelle mit scikit
Voraussetzungen
Kurs Master Clas…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Kursinhalt
- Grundlagen von Numpy
- Was kann dieses Package
- Welche Datenanalysen sind damit möglich
- Einführung in Pandas
- Pandas Datenstrukturen
- Funktionalität
- Welche Datenanalysen sind mit Pandas möglich und sinnvoll
- Daten laden und speichern
- Praktischer Umgang mit den wichtigsten Dateiformaten
- Effizienz, Performance und Zuverlässigkeit
- Daten vorbereiten und bereinigen
- Der Umgang mit fehlenden Daten
- Datentransformation
- Daten verknüpfen, kombinieren und umformen
- Visualisierung
- Aggregation und Gruppierung von Daten
- Zeitreihen
- Pandas für Fortgeschrittene
- Modellierungs-Bibliotheken
- Beispiele aus der Datenanalyse
- Übersicht lernender Modelle mit scikit
Voraussetzungen
Kurs Master Class: Python Vertiefung (Associate Training) (PYTHON03) oder entsprechende Kenntnisse
Zielgruppe
Datenanalysten, Business Analysten, Data Engineers, BI Spezialisten, Datenbankspezialitsten, Excel Analysten
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