Training Azure Monitor mit Log Analytics

Azure Monitor und Log Analyse

Azure Monitor sammelt Telemetriedaten und Systemprotokolle von Azure-Diensten und –Systemen wie z.B. Anwendungen, Betriebssystemen, Azure-Ressourcen, Azure Security Center und Azure Automation. Darüber hinaus können Sie zahlreiche externe Systeme verknüpfen, um auch davon Daten zu protokollieren.

Die von Azure Monitor verwalteten Protokolle enthalten zahlreiche Informationen zur Leistung und Sicherheit der verknüpften Systeme. Durch diese Informationen effektiv zu filtern, zu analysieren und zu präsentieren bekommen Sie Ihre Infrastruktur in den Griff. Hier kann Log Analytics von Nutzen sein. Log Analytics ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem Sie Protokollabfragen basierend auf der Azure Data Explorer-Abfragesprache Kusto (KQL) erstellen, ausführen und verwalten können.

Training Azure Monitor mit Log Analytics

Während der Schulung Azure Monitor mit Log Analytics lernen Sie, wie Sie Log Analytics in einer Azure Monitor-Umgebung verwenden, um benutzerdefinierte Abfragen zu schreiben, Einblicke in den Zeitplan Ihrer Protokolle zu erhalten und Ergebnisse in Diagrammen darzustellen. Wir legen ebenfalls großen Wert darauf, Abfragen zu verwalten und zu exportieren und Ergebnisse auszutauschen.

Firmentraining Azure Monitor mit Log Analytics

Möchten Sie sofort mit Ihrer eigenen Azure Monitor-Umgebung beginnen? In einer Unternehmensschulung können wir das Training individuell oder zusammen mit einer Gruppe von Kollegen vollständig auf Sie zugeschnitten anbieten. In einem Business Training Azure Monitor mit Log Analytics können Sie sofort mit den Protokollen Ihrer eigenen Systeme beginnen.

Die folgenden Themen werden im Kurs Azure Monitor mit Log Analytics behandelt:

• Einführung in Azure Monitor Protokolle
• • Überwachen der Azure-Dienste und -Systeme
  • Überwachen der externen Systeme und Anwendungen
  • Azure Monitor-Protokolldatenstrukturen
• Anwendung Log Analytics
• • Einführung in Log Analytics, Azure Data Explorer und die Abfragesprache KQL
  • Schreiben und ausführen von Log Analytics-Abfragen
  • Arbeiten mit dem Protokollplan
• Schreiben von Abfragen
• • Anwenden von Filtern
  • Ergebnisse sortieren und gruppieren
  • Nach Datum und Uhrzeit filtern
  • Berechnete Spalten hinzufügen
  • Zusammenfassungen hinzufügen
  • Verknüpfungen von Tabellen
  • Zufügen von erweiterten Aggregationen
  • Arbeiten mit Zeichenketten (Strings)
  • Funktionen, Ausdrücke und Gleichungen von Zeichenketten
  • Arbeiten mit Datums- und Uhrzeitfunktionen
  • Arbeiten mit Funktionen und Variablen
  • Arbeiten mit ressourcenübergreifenden Abfragen
• Ergebnisse analysieren, implementieren und präsentieren
• • Grafiken und Diagramme erstellen
  • Ergebnisse in Azure-Dashboards anzeigen
  • Smart Analytics anwenden
• Abfragen verwalten, exportieren und freigeben
• Best Practices