KI kritisch begleiten – Einführung für Gleichstellungsbeauftragte

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Beschreibung

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst Teil unseres Alltags – von Bewerbungs-Tools über Sprachassistenten bis hin zu automatisierten Empfehlungssystemen. Doch KI-Systeme können nicht nur Entscheidungen erleichtern, sondern auch bestehende Ungleichheiten und Diskriminierungen verstärken. Die Teilnehmenden erhalten ein praxisnahes Grundverständnis von Künstlicher Intelligenz (KI) und deren Auswirkungen auf Gleichstellung und Diskriminierung. Sie lernen, wie Bias und strukturelle Ungleichheiten in algorithmischen Systemen entstehen, und reflektieren ihre eigene Rolle im Umgang mit KI in der Organisation. Ziel ist es, Risiken und Chancen für Gleichstellung zu erkennen und konkrete Handlungsmögl…

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Künstliche Intelligenz (KI) ist längst Teil unseres Alltags – von Bewerbungs-Tools über Sprachassistenten bis hin zu automatisierten Empfehlungssystemen. Doch KI-Systeme können nicht nur Entscheidungen erleichtern, sondern auch bestehende Ungleichheiten und Diskriminierungen verstärken. Die Teilnehmenden erhalten ein praxisnahes Grundverständnis von Künstlicher Intelligenz (KI) und deren Auswirkungen auf Gleichstellung und Diskriminierung. Sie lernen, wie Bias und strukturelle Ungleichheiten in algorithmischen Systemen entstehen, und reflektieren ihre eigene Rolle im Umgang mit KI in der Organisation. Ziel ist es, Risiken und Chancen für Gleichstellung zu erkennen und konkrete Handlungsmöglichkeiten – von der Prüfung bis zur Mitgestaltung von KI-Systemen – zu entwickeln.

  • KI verstehen / Einführung:
    • Kennenlernen und persönliches Lernziel (Meine Erfahrungen mit KI in Beruf und Alltag)
    • Alltagsbeispiele (ChatGPT, Bewerber*innen-Tools, Empfehlungssysteme)
  • Was ist KI?
    • Was sind Algorithmen und wie wird daraus KI?
    • Seit wann gibt es KI?
    • Was für KI gibt es? Wer nutzt es für was?
  • Bias und Diskriminierung durch KI
    • Was ist ein Bias und wie kommt Diskriminierung in KI-Systeme?
    • Interaktive Analyse von Fallbeispielen
  • KI und Gleichstellung – Risiken & Chancen
    • Geschlechtsspezifische und intersektionale Perspektiven
    • Automatisierung & Reproduktion von Vorurteilen
    • Chancen für Gleichstellung (z. B. Monitoring, Barrierefreiheit, neue Perspektiven)
  • Gesetzliche und ethische Rahmenbedingungen
    • DSGVO, AGG, EU AI Act (kurze Einführung)
    • Rolle von Gleichstellungsbeauftragten und Verantwortung in der Organisation (z. B. bei Softwarebeschaffung)
  • Handlungsmöglichkeiten und Strategien
    • Leitfragen für Gleichstellungsprüfungen von KI-Systemen
    • Checklisten, ethische Prüfungen, Gremienarbeit
    • Interventionen bei KI-Einführung & Schulungen
  • Abschluss und Feedback
    • Lernziel und Umsetzung im beruflichen Alltag
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